“Smart Building” é o assunto da indústria da construção. Uma peça importante do quebra-cabeça: a tecnologia dos elevadores. A manutenção preditiva aumenta significativamente a disponibilidade.
Os elevadores têm o papel de dar vida aos futuros modos de viagem. As principais empresas aeroespaciais estão buscando os táxis aéreos como uma solução para a futura mobilidade urbana. Isso é muito empolgante, mas requer colaboração entre os principais participantes para lidar com a logística relacionada. Se alguém chamasse um táxi aéreo que pousasse em um telhado, essa pessoa precisaria viajar por um prédio para chegar até ele. É aqui que os elevadores podem fornecer o transporte seguro e perfeito necessário para transitar entre as ruas da cidade e os telhados.
À medida que a sociedade entra na Quarta Revolução Industrial, fica claro que o elevador continuará a desempenhar um papel integral, assim como teve na Primeira Revolução Industrial.
Tony Aschwanden, chefe de aplicação de sistemas de elevadores e eletro-hidráulicos, descreve como a tecnologia de elevadores se desenvolverá no futuro: “A manutenção tradicional verifica as instalações dos elevadores em intervalos de tempo predefinidos. Peças e componentes são substituídos em intervalos específicos, independentemente de seu desgaste e condição atuais. Recentemente, esse ritmo rígido foi um pouco interrompido por técnicos que inspecionam os sistemas com mais frequência, mas cada vez com um foco diferente, como as portas, o sistema de acionamento ou a cabine”. O monitoramento de condições vai um passo além, o que envolve monitorar a situação em andamento para poder reagir rapidamente em caso de falha. O ideal é que o técnico já conheça a origem da falha e quais peças de reposição ele pode precisar.
“Hoje temos a tecnologia de sensores necessária e com ela a possibilidade de coletar e registrar todos os dados relevantes. Além de pressão e temperatura, essas são as taxas de fluxo reais e as correntes elétricas com as quais controlamos nossas válvulas proporcionais. Estamos, por assim dizer, enchendo um lago de dados, também conhecido como ‘Big Data’, afirma Aschwanden. o chefe de aplicação de sistemas continua: “o grande desafio que estamos enfrentando atualmente é como avaliar esses dados de maneira significativa. Temos que tirar as conclusões corretas e transferi-las para algoritmos. Por exemplo, a falha é gradual porque um filtro está entupindo lentamente ou porque o óleo está começando a se acumular devido à água sedimentada?”. No início, isso era feito manualmente, mas agora o processo de pesquisa é automatizado.
Fonte: Fortune India e Bucher Hydraulics